好久不見～先解釋一下，最近之所以在社區(qū)露面的少是因?yàn)樵诰恚╞ushi）建模國賽，所以如果有的時(shí)候回信息不及時(shí)還請(qǐng)見諒～
Anyway, 因?yàn)闇?zhǔn)備的過程中，卷大量的算法，其中就包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，于是我就突發(fā)奇想:那是不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同族群的e11結(jié)果訓(xùn)練模型，再分類，是不是可以實(shí)現(xiàn)大批量未知民族樣本的族群預(yù)測。
于是本著有什么想法都要試試的好奇心，我打開了MATLAB軟件，一開始以hapmap數(shù)據(jù)集為例，用貝葉斯優(yōu)化試著跑了一遍，找到了一個(gè)比較好的超參數(shù)，最后發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確度不錯(cuò)，92%，所以我又接著用HGDP亞洲部分?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，發(fā)現(xiàn)結(jié)果也不錯(cuò)，也是90%左右。接著分析混淆矩陣，發(fā)現(xiàn)一些類別容易混淆，接著又合并了一些類別。
最終，確定類別為9類，其混淆矩陣如下:?



神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下圖:?



接著為了方便各位使用 我還特意寫了python腳本，準(zhǔn)確度最高是99.29%（因?yàn)镸ATLAB氪金費(fèi)用。。。不菲。。。，而且MATLAB本身體積也很大）如下圖:





現(xiàn)在也開源在我的GitHub上了～歡迎大家下載和pull request～
https://github.com/yhlhhhhh/Ancestor-predictor-for-Asian
未來展望的話就是能對(duì)跨族混血人群友好一些吧，能加入混血機(jī)制～其次就是用GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）實(shí)現(xiàn)更多人群的分類。