
關于祖源成分的搭配問題
各位大神,本人一直比較糾結祖源的搭配問題。以本人為例,做為一個西南人,新版分析中有64%的南漢血統,而無一點南方少數民族血統。有不少北方的朋友,南漢血統只有不到20%,卻有不可忽略的南方少數民族血統(可以接近10%)。這實在讓我百思不得其解。考慮到南方漢族來源較復雜,這是計算公式的問題還是標準樣本的偶合問題?比如有一名廣州人甲被選中為100%的南漢樣本,其他個體均與他進行比較,即使甲有不少東南亞血統或北方血統(可能調查者不知道),甲來到wegene做檢查,由于被“不幸”當做樣本,甲的祖源結果里只有光禿禿的南漢。又假如南漢樣本排除了甲,而選擇了甲的鄰居乙(和甲的常染有明顯不同,調查者也不知道),甲又到wegene做了一次分析,其結果可能是五花八門。以上假設,是否正確?考慮到種族融合的復雜性,wegene是否可以像gedmatch那樣提供多種混合模式?比如把南方漢拆成北漢+南少,這樣更能反映南方漢在歷史上的融合情況,而不會出現以上我假設的情況。
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北漢跟韓國蒙古的關系、南漢跟越南馬來的關系,都比南漢北漢相互關系近。
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有不少北方的朋友,南漢血統只有不到20%,卻有不可忽略的南方少數民族血統(可以接近10%)
答:請問您這里舉例的北方朋友的民族籍貫是?還有您參考的人數?
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考慮到南方漢族來源較復雜,這是計算公式的問題還是標準樣本的偶合問題?
答:我們最近的更新較上一個版本已經在控制南方少數民族比例上做了改進,比如刪除了與漢族混血的國內苗族畬族等,目的就是盡可能地降低因人群混合而造成的樣本偏差;
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以上假設,是否正確?
答:以上假設不全面,因為我們并不是用一個個體代表“南方漢”,而是先通過遺傳結構分析找到南北方聚類群,在南北方聚類群里隨機選取多個代表性樣本,也就是說所選取的樣本具有典型的群體特征。
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考慮到種族融合的復雜性,wegene是否可以像gedmatch那樣提供多種混合模式?
答:感謝建議!類似的提議我們內部也討論過,還需要繼續討論是否增加不同的祖源模型。
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贊同來自: 在寂寞中思索 、lily
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