看了幾個模型,感覺自己有個基本的關鍵事項沒有找到.
就是各個模型樣本的差異性到底有多大.

舉個栗子:
如果用氣泡圖來表示各個族群樣本:
氣泡大小表示樣本內部的個體差異度;
氣泡中心表示樣本平均值(可能應該取眾數?);
氣泡之間的距離表示樣本之間的差異程度.
然后形成一張平面圖展示.
那么,以微基因為例,北漢/南漢/蒙古/韓國/日本/通古斯/藏/傣/畬等等一坨東亞族群應該是個什么情形?
以及如果將個人的單點放到這個圖里,是處在什么位置?
如果是大面積重合的泡泡,或者某個族群是個超大的泡泡,那這樣的樣本模型分析出來的結果未免也太沒意義?

求大神解毒~